Vaga: Business Analyst Senior - Riscos, Dados e Analytics

Sobre o Tino:

O Tino é uma empresa inovadora no setor financeiro, dedicada a proporcionar soluções de crédito eficientes e seguras. Nosso time de Riscos, Dados e Analytics desempenha um papel crucial na criação de políticas e modelagem de crédito, bem como na implementação de estratégias para otimizar a aprovação, monitoramento e margem da companhia.

Responsabilidades:

• Desenvolver e implementar políticas de crédito, incluindo modelagem de risco e análises estatísticas.
• Criar e aprimorar modelos antifraude para garantir a segurança das transações e proteger a empresa contra atividades fraudulentas.
• Monitorar e analisar a taxa de aprovação de crédito, sugerindo melhorias e ajustando políticas conforme necessário.
• Gerar insights a partir de dados para aumentar o spending médio dos clientes e reduzir a taxa de churn.
• Desenvolver estratégias para o aumento do TPV.
• Trabalhar em estreita colaboração com outras áreas, como Produto e Engenharia de Dados, para garantir a implementação eficaz das estratégias definidas.
• Realizar análises de desempenho contínuas e criar relatórios detalhados para a alta gestão.
• Participar na construção e manutenção de dashboards de monitoramento de indicadores-chave de desempenho.

Requisitos:

• Graduação em Estatística, Economia, Engenharia, Matemática, Ciência da Computação ou áreas relacionadas.
• Experiência comprovada como Business Analyst ou função semelhante, preferencialmente no setor financeiro.
• Fortes habilidades analíticas e capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados.
• Experiência com ferramentas de análise de dados e visualização, como SQL, Python, Power BI, entre outras.
• Conhecimento em modelagem de crédito e antifraude.
• Capacidade de gerar insights acionáveis a partir de dados complexos.
• Habilidades de comunicação eficazes para apresentação de resultados e recomendações.
• Proatividade e capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e colaborativo.

Desejável:

• Experiência prévia em startups ou fintechs.
• Conhecimento em machine learning e inteligência artificial.
• Familiaridade com metodologias ágeis.

O que oferecemos:

• Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador.
• Oportunidade de crescimento e desenvolvimento profissional.
• Remuneração compatível com o mercado e benefícios atraentes.
• Possibilidade de trabalho remoto.

Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está transformando o mercado financeiro!